Uneori, oportunitățile de a învăța și de a crea soluții reale ne vin din cele mai neașteptate situații. Așa începe povestea unui prieten care nu doar că m-a inspirat să învăț, dar a devenit și primul meu „client” pentru un proiect de dezvoltare software bazat pe AI.

Totul a început când am mers la spălătoria auto ( Agora Car Wash ) a prietenului meu să îmi curăț mașina. În timp ce mașina era spălată, am început să discutăm. Mi-a povestit despre provocările pe care le întâmpină, de la cozi mari care apar din senin, până la lipsa personalului, ceea ce cauzează timpi lungi de așteptare. Da, cozi mari apar pentru că fac o treabă foarte bună, dar această imprevizibilitate îi îngreuna gestionarea eficientă a resurselor.

De exemplu, știa că la ora 14:00 era de obicei mai liniștit, dar dintr-o dată, putea să apară o coadă de 10 mașini. Era copleșit de această lipsă de predictibilitate.

De la problemă la soluție: un proiect bazat pe AI

I-am sugerat să lucrăm împreună la un proiect care să rezolve această problemă. Mai întâi, l-am ghidat să achiziționeze o cameră IP. După ce am configurat-o, am început să dezvolt o soluție bazată pe AI care să analizeze fluxul de mașini.

Am încercat mai multe modele open-source de object detection, dar rezultatele nu au fost cele așteptate. Așadar, am decis să antrenez un model propriu folosind Azure Custom Vision, utilizând imagini capturate de camera IP instalată la spălătorie. După ce am obținut un model acceptabil, am dezvoltat un API Web ASP.NET Core care consumă acest model.

Ce a rezultat în 3 săptămâni?

În doar 3 săptămâni, am creat un proof-of-concept funcțional care:

• Detectează în timp real câte mașini sunt în fața ta și stochează datele într-o bază de date, împreună cu informații despre vreme, dată, oră și zilele de sărbători legale.
• Include un strat de acces la date pentru a adăuga, elimina, actualiza și șterge predicțiile.
• Furnizează un endpoint de statistici care procesează datele și oferă previziuni despre lungimea cozilor.
• Folosește Azure Automation pentru a colecta și stoca date în mod programat.

Următorul pas este să finalizez API-ul și să creez o aplicație web frontend. Dacă va fi util, plănuim să dezvoltăm și aplicații pentru iOS și Android.

Ce beneficii aduce prietenului meu această soluție?

Acest proiect demonstrează cum AI-ul poate aduce beneficii chiar și afacerilor mici. Iată câteva dintre avantajele pe care prietenul meu le va avea:

• Planificare mai bună: Va înțelege tiparul clienților care vin la spălătorie și va putea crea programe mai eficiente pe baza datelor reale.
• Recomandări pentru clienți: Poate comunica cu clienții existenți pe platformele de social media, recomandându-le orele cu timpi de așteptare mai mici, pe baza datelor colectate. Astfel, poate organiza mai bine fluxul de lucru pe parcursul zilei.
• Decizii informate pentru clienți: Clienții pot decide dacă vor să intre în coadă sau să revină mai târziu, la o oră recomandată de aplicație.

O lecție despre oportunități

Acest proiect mi-a arătat cât de importante sunt oportunitățile pe care le avem în jurul nostru. Chiar și o simplă vizită la o spălătorie auto poate da naștere unei idei care să rezolve o problemă reală. Proiectele mici, de tip „pet-project,", pot aduce nu doar soluții practice, dar și lecții valoroase.

Este ca și povestea mașinii roșii: ai văzut astăzi o mașină roșie? Nu? Dar ai căutat vreo mașină roșie?

Dacă ai o afacere și te confrunți cu provocări, poate fi momentul să explorăm cum tehnologia și soluțiile bazate pe AI te pot ajuta. Contactează-mă și hai să găsim împreună o soluție!